在9月12日上午，在SINA技术新闻的创始人Jieyuexingchen的创始人Jiang Daxin包容乐队会议上，他说该模型的推论效率是确定AI大规模实施的关键因素。提高推论效率需要两个方面。一个是上游和下游行业系统模型的联合优化和设计。 他还说，与多个国内计算机能源合作，步骤3中的32K国家卡推断效率最多可达到DeepSeek R1的三倍。 江·达辛（Jiang Daxin）认为，自今年年初以来，我们进入了一个时代，模型的伟大应用与事物时代进行了交谈。他认为，未来智能设备的特征是，它们可以做，永远存在，有记忆并发展。他总结说：“下一代智能硬件是智力，而不是硬件。” 此外，他还相信数字世界中的T代理人的工作时间更长。通过测量模型的智能，请查看其如何独立有效地工作。挑战在于形式，进一步增强了模型的推理能力并改善其概括。 江·达辛（Jiang Daxin）说，除了进入数字世界外，特工还朝着物理世界发展。然后，代理商从学习经验转变为自我进化。他说：“人类数据是有限的和有偏见的，只有对人类数据的信任才能克服人类的智能。代理商从与环境的互动中学习。” （roning） 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）