谈判行动时，您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告。这是授权，专业，及时和包容的，可帮助他利用潜在的主题机会。 华尔街新闻 IA编程工具正在推动软件行业的“最大瞬间”。 最近，CHIP Financial Analysis Company的创始人Doug O'Laughlin发表了一份有关知识的出版物，该出版物创造了知识并重建了软件行业的结构，以破坏传统的互联网媒体。 本文表明，光标和克劳德代码等AI的工具大大降低了编写代码的成本和时间，而开发任务只需几千美元，需要数​​千美元。 道格（Doug）认为，这不仅会改变软件开发中的游戏规则，而且会完全破坏该行业的利润和竞争环境的模型，以及YouTube对YouTube的影响传统电视业。 在比较互联网时代媒体行业的变化时，道格（Doug）建议软件行业面临类似的“峰值时刻”。了解这种变化的最佳愿景是指YouTube增加对传统线性媒体的影响。 传统媒体如何减少 为了更好地了解软件行业的未来变化，作者首先回顾了传统媒体行业的发展轨迹。 在互联网和YouTube出现之前，内容消耗主要是通过电视包进行的，从而使用户可以通过单个订阅来恢复数千个频道的内容。该模型持续在1980年代 - 2010年中期，该组合电视包的穿透率为87％。 但是，YouTube的出现改变了一切。 数据表明，YouTube用户增长的S形曲线几乎完全符合有线电视包裹达到最大点。 本文介绍了YouTubedijo爆炸的增长，该爆炸在2010年，有线包装达到了最大点，然后开始减少。如今，传统的电视渗透率已降至约40％。 内容创建阈值大大降低 是什么导致传统媒体的下降？作者认为，关键不仅是互联网已经改变了其分销渠道，而且更重要的是，媒体本身的创建经历了根本的变化。 在传统媒体的时代，孔纳尼多（Contenido）的创建者很少（数千个频道），目前YouTube上约有1.139亿个频道，其中32,300多个订户超过100万。 以Mrbeast为例。内容创作者目前有4亿订户。该文章表明，这比美国的一般人群还多。 uu。，除了cabl的大小电视曾经到达。 重要的是要强调，Mrbeast从未使用大量资金和分销渠道进入该领域，但是随着媒体创建的访问成本急剧下降，可能会增加。 作者估计，他将花费大约两次在2000年启动电视节目。它的成本为50,000美元，现在启动YouTube频道的费用仅为3,000美元。这种下降趋势令人惊讶地与当前的编程助理工具的开发轨迹相似。 软件开发成本中的“ Acantiled” 在AI的影响下，软件行业也适用同样的逻辑。本文强调，软件开发的成本只是过去的一小部分。 道格说，编写数百行代码用于手动花费数百美元，但现在您每天可以以数百美元的价格编写数百万个代码。 疑问，服务的质量，产品的调整MarkeT，分销渠道（即销售）是真正的差异化者。他们指出，与传统媒体分销和内容成本的变化不同，软件行业不仅降低了创建成本，而且分销成本保持不变。 但是，道格的观点很狭窄。我认为他会停下来。 他说，尽管SOR不太可能（记录系统，是大型数据系统中信息的授权数据源），但它不太可能有新的商机。如果上下文窗口是无限的，并且可以调用数据和信息并不断地操纵，那么与其他解决方案相比，特定解决方案的意义是什么？ 道格还指出，传统软件行业的毛利率高于90％以上，但是如果某人可以开发出相似的产品以低成本的价格，那么可能不会有很高的收益。 AI的一代很昂贵，但这实际上降低了传统的净成本产品创建的软件解决方案。 “最大软件”时代的到达 Dougly在他的文章中预测，该软件的巨额利润的时代已经结束。 本文宣布，过去游戏的规则将累积相对少量的好程序员，从而提高了内部发展的速度，并为竞争对手提供了这种供应。但是，AI编程代理意味着软件供应呈指数增长。 如今，随着供应不堪重负的传统软件制造商和细分解决方案的增加，软件行业正在加速中断，并最终占据了现有巨头。 像媒体行业一样，本文表明软件行业中的SaaS模型（作为软件的服务）是一个更高的点，并且工具的流行加速了这一经济衰退过程。供应的增加意味着传统软件公司的高收益将逐渐失败，营销成本将成为竞争的重点，就像“下降竞争”的种族。 本文预测，传统软件公司仍然有机会赚钱，但这是通过合并浪潮来实现的。今天，微软，Salesforce，ServiceNow和Adobe明天可能是迪士尼和福克斯。 该软件的本质：它只是硬件的“本地最低”？ 道格（Doug）也有更多的哲学性，我们提出了学术观点。该软件本身只能是技术进步的“本地最低限度”，而真正的核心一直是硬件。 他解释了自己的故事，大多数软件最初以包裹形式出售给用户。例如，早期的IBM产品。 在硬件传播之后，在某些历史阶段中实际上出现了将软件充电作为独立知识产权的概念。 在无限的软件生成世界中，软件是什么意思？本文表明它不过是硬件输出。 硬件是信息和物理世界的交集，是促进技术进步背后的索拉的力量。随着AI工具允许无限生成软件的生成，软件值将返回硬件本身，未来设备可以将其集成到它们的个性化软件（例如早期的粘土计算机）中。 在此模型中，硬件成为一种新的稀有资源，并且值重点关注基础架构，例如芯片和计算机能源。 （转载：NetEase技术） 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）